Non esitare a chiedere per ulteriori date, modalità o lingua di erogazione diversa dall'italiano.
| Modalità | Durata | Data di inzio |
|---|---|---|
| Virtual Class | Intensivo | Su richiesta |
Cosa imparerai
Cosa aspettarsi dall’esame
L’esame 300-435 ENAUTO ha una durata di 90 minuti ed è associato al conseguimento della certificazione Cisco Certified Specialist – Enterprise Automation. Inoltre, il suo superamento soddisfa il requisito relativo all’esame di concentrazione per le certificazioni di livello professionale CCNP Enterprise e CCNP Automation.
La prova valuta le competenze teoriche e pratiche nell’implementazione di soluzioni automatizzate per reti aziendali. In particolare, vengono verificate le conoscenze nell’automazione di rete sia a livello di singolo dispositivo che basata su controller, la gestione dei processi operativi e l’integrazione dell’intelligenza artificiale nei flussi di lavoro automatizzati.
Queste le principali aree tematiche dell’esame:
- Network Automation Foundation (10%)
- Device-Level Network Automation (25%)
- Controller-Based Network Automation (30%)
- Operations (20%)
- AI in Automation (15%)
Clicca qui per l’elenco completo degli argomenti d’esame.
Destinatari
Questo corso è destinato principalmente a ingegneri di rete e software interessati a programmability e automation. È consigliato specificatamente per i seguenti job roles:
- Network engineer
- Systems engineer
- Wireless engineer
- Consulting systems engineer
- Technical solutions architect
- Network administrator
- Wireless design engineer
- Network manager
- Sales engineer
- Account manager
Aree tecnologiche
- Enterprise
- Network automation
Panoramica del corso
Obiettivi
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
-
Spiegare la necessità dei modelli dati per l’automazione di rete
-
Spiegare come utilizzare gli strumenti Ansible e YANG Suite per un’automazione di rete efficace
-
Descrivere Python e Netmiko come strumenti per l’automazione via CLI e spiegare come automatizzare VLAN, protocolli di routing, policy e VPN
-
Introdurre NETCONF e RESTCONF come protocolli guidati dai modelli dati (model-driven), spiegarne il funzionamento, i datastore e i flussi di lavoro, confrontando i contesti in cui ciascuno risulta più efficace
-
Monitorare la configurazione e i dati operativi tramite NETCONF e RESTCONF, risolvere i problemi di connettività e relativi ai modelli, e interpretare gli errori per una risoluzione più rapida
-
Introdurre Ansible per la gestione della configurazione Cisco al fine di rilevare la deriva di configurazione (drift), verificare la conformità, mantenere una fonte di verità (source of truth) e applicare moduli di risorse con procedure sicure di rilascio e ripristino (rollout e rollback)
-
Descrivere come Cisco IOS EEM automatizzi le attività tramite eventi e policy, come la Guest Shell fornisca un container Linux sicuro per gli script e come lo ZTP (Zero Touch Provisioning) crei la configurazione iniziale
-
Esplorare come eseguire le operazioni Day-0 tramite PnP (Plug and Play) in Cisco Catalyst Center
-
Esplorare le opzioni per la gestione delle configurazioni con Cisco Catalyst Center
-
Esplorare le funzionalità avanzate dei template di configurazione tramite i modelli Jinja
-
Apprendere la gestione delle configurazioni basate su controller tramite Ansible
-
Apprendere i principi dell’automazione della sicurezza
-
Apprendere le tecniche di risoluzione dei problemi di autenticazione tramite le API REST dei controller Cisco
-
Apprendere come testare e verificare l’automazione distribuita su Cisco Catalyst Center e Cisco Catalyst SD-WAN Manager
-
Apprendere l’utilizzo delle API di Catalyst Center e SD-WAN per automatizzare la gestione delle immagini software (Software Image Management)
-
Apprendere l’utilizzo delle API per monitorare lo stato di salute della rete con i controller Cisco
-
Apprendere l’utilizzo della telemetria in streaming e dei webhook per monitorare lo stato di salute della rete su Cisco Catalyst Center e Cisco Catalyst SD-WAN Manager
-
Spiegare come utilizzare le funzionalità di Intelligenza Artificiale presenti in Cisco Catalyst Center, Cisco Catalyst SD-WAN Manager e nella dashboard Meraki
-
Spiegare come utilizzare lo sviluppo di codice assistito da IA per l’automazione di rete
-
Esplorare i rischi di sicurezza nell’automazione di rete basata su IA
-
Spiegare l’implementazione di server e client MCP, oltre al supporto di Python FastMCP per gli agenti di IA
Prerequisiti
Prima di partecipare al corso, è consigliabile avere le seguenti conoscenze:
-
Concetti base dei linguaggi di programmazione
-
Comprensione fondamentale della virtualizzazione
-
Capacità di utilizzare Linux e strumenti da linea di comando (CLI), come SSH e Bash
-
Conoscenze di rete di livello professionale (equivalenti a livello CCNP Core)
-
Comprensione base delle piattaforme Cisco Catalyst Center, Meraki e Cisco Catalyst SD-WAN
Per acquisire queste competenze preliminari, sono consigliati i seguenti corsi Cisco:
- Introducing Automation for Cisco Solutions (CSAU)
- Implementing and Administering Cisco Solutions (CCNA)
- Implementing Cisco Enterprise Network Core Technologies (ENCOR)
Course Outline
- Network Automation Models
- Network Automation Tooling
- CLI Automation with Python
- NETCONF and RESTCONF Automation
- Automating Configuration Monitoring
- Device Automation with Ansible
- On-Box Automation
- Controller-Based Day-0 Provisioning
- Catalyst Center Day-0 with Configuration Management
- Advanced Configuration Templates
- Controller-Based Configuration Management with Ansible
- Security Automation
- Troubleshoot Controller-Based Network Automation
- Testing and Validating Network Automation
- Controller-Based Software Management
- Automate Network Health Monitoring with Controller APIs
- Monitor Network Health with Streaming Telemetry and Webhooks
- AI Capabilities in Network Controllers
- AI Assistance in Network Automation
- Security Risks in AI-based Automation
- Support AI Agents with Python FastMCP
Lab outline
- Explore YANG Trees with YANG Suite
- Validate XML Payloads Against the YANG Schema
- Configure and Monitor Routing with Python and Netmiko
- Configure and Monitor IPsec VPNs with Python and Netmiko
- Manage Device Configurations with ncclient
- Manage Device Configurations with RESTCONF
- Monitor Device Configurations with NETCONF and RESTCONF
- Troubleshoot Network Automation Solutions
- Configuration Compliance with Ansible
- Use Ansible to Configure and Verify Device Configuration
- EEM-Based Device Automation
- On-Box Python-Based Automation
- Python-Based ZTP for Cisco IOS XE Devices
- Manage Device Configuration with Catalyst Center APIs
- Manage Device Configuration with SD-WAN Manager APIs
- Manage Device Configuration with Cisco Meraki APIs
- Construct Advanced Jinja Configuration Templates
- Manage Catalyst Center Devices with Ansible
- Manage Cisco Catalyst SD-WAN Devices with Ansible
- Manage Cisco Meraki Networks with Ansible
- Enforce Network Segmentation with Cisco Catalyst Center APIs
- Enforce Group-Based Access Control with Cisco Catalyst Center APIs
- API-Driven Segmentation and Policy Enforcement with Meraki
- Troubleshoot Cisco Catalyst Center API Authentication
- Troubleshoot Cisco Catalyst SD-WAN Manager API Authentication
- Troubleshoot Cisco Catalyst Center API Requests
- Software Management with Cisco Catalyst Center API
- Software Management with SD-WAN Manager APIs
- Monitor Network Health with Cisco Catalyst Center APIs
- Monitor Network Health with SD-WAN Manager APIs
- Monitor Network Health with Meraki Dashboard APIs
- Subscribe to Device Telemetry Using NETCONF
- Implement Webhook-Based Alerting with Cisco Catalyst Center
- Code Development with AI Assistant
- Providing Network Information to MCP Clients Using Python FastMCP
