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| Modalità | Durata | Data di inzio |
|---|---|---|
| Virtual Class | Intensivo | Su richiesta |
Cosa imparerai
Il corso Cisco AI Business Practitioner (AIBIZ) aiuta a colmare il divario di competenze sull’intelligenza artificiale in ambito aziendale. Si imparerà ad adottare l’AI in modo strategico e responsabile, acquisendo al tempo stesso competenze pratiche e operative per utilizzare l’AI generativa a supporto della produttività, della creazione di contenuti, dell’analisi e della leadership.
Il percorso inizia con i concetti fondamentali e con esercitazioni pratiche sugli strumenti, per poi approfondire il prompt engineering, la valutazione strategica e le applicazioni concrete in ambiti come marketing, customer support e analisi dei dati.
Il programma si conclude con una formazione orientata alla leadership, che fornirà gli strumenti per progettare roadmap di implementazione, gestire il cambiamento organizzativo e sviluppare business case efficaci per l’adozione dell’AI.
Questo corso è ideale per professionisti del business, manager e leader che desiderano valorizzare il potenziale dell’AI generativa, sviluppando al contempo capacità di pensiero critico per un’integrazione responsabile e strategica.
Il corso prevede oltre 16 ore di video – lezioni divise in 12 moduli, 9 laboratori per applicare praticamente quanto imparato e una student guide completa. Al termine del percorso si otterranno 8 crediti Continuing Education (CE), utili per il rinnovo delle certificazioni Cisco in proprio possesso.
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Manager e team leader che vogliono guidare l’adozione dell’AI e implementare best practice.
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Professionisti di business e marketing interessati a sfruttare l’AI per contenuti, analisi e produttività.
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Decision maker e strategist che desiderano creare roadmap, valutare piattaforme AI e sviluppare business case.
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Specialisti in dati e governance che vogliono gestire rischi, bias e sicurezza dei dati.
Area Tecnologica
- Artificial Intelligence
Panoramica del corso
Obiettivi
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Comprendere i principali strumenti di AI generativa, inclusi i Large Language Models (LLM), i modelli di diffusione e le soluzioni per la generazione di audio e codice, analizzandone potenzialità e limiti.
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Selezionare, valutare e utilizzare piattaforme AI di rilievo, chatbot, generatori di immagini e strumenti di ricerca, tenendo conto di prestazioni, sicurezza, conformità normativa e sostenibilità economica.
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Redigere prompt chiari, contestualizzati e basati su specifiche “personas”, applicare un raffinamento iterativo e utilizzare tecniche avanzate per attività complesse, guidando l’AI verso obiettivi di business ben definiti.
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Creare e ottimizzare contenuti professionali testuali (email, report), contenuti visivi (grafiche, immagini marketing) e contenuti audio (voiceover) attraverso strumenti di Intelligenza Artificiale.
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Individuare e mitigare bias algoritmici, comprendere le normative sulla protezione dei dati, tutelare le informazioni sensibili e definire policy per un utilizzo responsabile dell’AI all’interno dei team.
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Riconoscere allucinazioni, errori fattuali e distorsioni nei contenuti generati dall’AI, applicando strategie di correzione, miglioramento o rigenerazione dei risultati.
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Utilizzare l’AI per l’analisi esplorativa dei dati, la creazione di visualizzazioni, l’identificazione di pattern, la formulazione di ipotesi, la sintesi delle informazioni e la strutturazione di contenuti di ricerca.
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Comprendere i concetti fondamentali delle API, il loro ruolo nei sistemi di AI, i principi di sicurezza (autenticazione, gestione delle chiavi) e il controllo dei costi nell’integrazione di funzionalità AI.
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Sviluppare roadmap personali di integrazione dell’AI, individuare casi d’uso ad alto valore, gestire il cambiamento, progettare iniziative pilota, definire best practice e promuovere l’innovazione basata sull’AI all’interno dell’organizzazione.
Course Outline
- Core Generative AI Skills
– Generative AI Essentials
– AI Power User Toolkit
– Prompt Engineering Basics
– Content Generation
– Introduction to AI Ethics and Security - Optimizing Generative AI
– Evaluating AI-Generated Results and Biases
– Advaced Prompt Engineering
– Data Analysis
– AI for Research and Brainstorming
– Understanding AI APIs - AI Power User Launchpad
– Activating Your AI Leadeship Potential
– AI Adoption: From Proposal to Pilot
