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| Modalità | Durata | Data di inzio |
|---|---|---|
| Virtual Class | Intensivo | Su richiesta |
Cosa imparerai
Il corso Cisco AI Technical Practitioner (AITECH) è pensato per professionisti tecnici che desiderano evolvere dal tradizionale lavoro basato sulla conoscenza verso ruoli orientati all’innovazione, potenziati dall’intelligenza artificiale. Questo percorso rappresenta la preparazione ideale per l’esame Cisco AI Techinical Practitioner (810-110).
Questo programma completo fornisce le competenze necessarie per progettare soluzioni tecniche in modo efficace, automatizzare attività e guidare team tecnici sfruttando strumenti e metodologie AI all’avanguardia. Dalla generazione di codice assistita dall’AI e l’analisi dei dati, fino alla personalizzazione avanzata dei modelli e all’automazione dei workflow, il percorso prepara ingegneri IT e di rete, data analyst, specialisti AIOps, solution architect, responsabili tecnici, manager e analisti di processo a valorizzare appieno il potenziale dell’Intelligenza Artificiale all’interno delle proprie organizzazioni.
Le principali competenze che si potranno acquisire tramite questo corso sono:
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Utilizzare l’AI per generare e rifattorizzare codice, adottando workflow di sviluppo assistiti dall’Intelligenza Artificiale (come Co-Pilot e prototipazione rapida).
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Sfruttare l’AI generativa per l’analisi esplorativa dei dati, la pulizia e trasformazione delle informazioni e la produzione di insight concreti e azionabili.
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Progettare e implementare workflow AI multi-step, comprendendo il funzionamento di sistemi agentici complessi per l’automazione.
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Definire requisiti supportati dall’AI, valutare strategie di personalizzazione (fine-tuning vs RAG), pianificare modalità di deployment e progettare workflow AI robusti.
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Esplorare, valutare, ottimizzare e distribuire modelli di AI pre-addestrati, implementando sistemi di Retrieval Augmented Generation (RAG).
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Monitorare, mantenere e ottimizzare workflow basati su AI, garantendo integrità e sicurezza dei dati.
Al termine del corso si otterranno 8 crediti Continuing Education (CE), utili per il rinnovo delle certificazioni Cisco in proprio possesso.
Cosa aspettarsi dall’esame
L’esame Cisco 810-110 (AI Technical Practitioner) ha una durata di 60 minuti e certifica le competenze del candidato in merito a modelli di AI generativa, prompt engineering, etica e sicurezza dell’intelligenza artificiale, ricerca e analisi dei dati, utilizzo dell’AI per l’ottimizzazione del codice e dei workflow, nonché sistemi di AI agentica.
Di seguito i principali argomenti dell’esame:
- Generative AI Models
- Prompt Engineering
- Ethics and Security
- Data Research and Analysis
- Development and Workflow Automation
- Agentic AI
Visita la pagina dedicata per conoscere nel dettaglio i vari argomenti oggetto dell’esame Cisco 810-110 – AI Technical Practitioner.
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Professionisti IT con competenze tecniche che desiderano modernizzare i propri flussi di lavoro attraverso la generazione di codice con l’AI, la creazione automatica di casi di test e l’analisi e trasformazione dei dati assistita dall’intelligenza artificiale.
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Solutions architect che hanno la necessità di valutare in modo efficace le strategie di personalizzazione dell’AI, le modalità di deployment e l’integrazione dell’AI nei processi e nei workflow aziendali.
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Responsabili tecnici o manager che intendono guidare l’adozione dell’AI, coordinare i flussi di lavoro del team e implementare best practice per un utilizzo strutturato ed efficiente dell’intelligenza artificiale.
Area Tecnologica
- Artificial Intelligence
Panoramica del corso
Obiettivi
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Fondamenti dell’AI Technical Practitioner: sviluppare competenze di base nell’AI generativa, esplorando i modelli principali, applicando framework di riferimento, apprendendo tecniche di prompting e adottando best practice di sicurezza.
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Ottimizzazione dell’AI Generativa: potenziare le competenze di AI engineering attraverso la validazione degli output, la costruzione di prompt complessi, la sintesi di ricerche e l’analisi di integrazioni API sicure.
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Competenze avanzate in AI Generativa: elevare la pratica tecnica valutando l’impatto dell’AI, applicando strumenti generativi, personalizzando modelli e progettando architetture scalabili.
Prerequisiti
Course Outline
- AI Technical Practitioner Foundations
– Generative AI Ecosystem
– AI Architect’s Toolkit
– Prompt Engineering for Technical Precision
– Generative AI Security and Privacy Fundamentals - Optimizing Generative AI
– Debugging and Correcting AI-Generated Outputs
– Advanced Prompting Strategies
– AI-Powered Discovery and Synthesis - Advanced Generative AI Skills
– AI-Drive Software Engineering
– AI for Data Engineering and Exploration
– Customizing AI Models
– AI-Powered Workflows and Agentic AI
