Overview

Il corso CompTIA Data+ ha l’obiettivo di formare professionisti in grado di analizzare e interpretare i dati con rigore, evitando errori e ottenendo insight utili per decisioni aziendali efficaci. Particolare attenzione è data anche alla comunicazione chiara e persuasiva dei risultati, fondamentale per influenzare i processi decisionali. Ottenere la certificazione significa dimostrare competenze concrete nell’analisi dei dati, aumentando il proprio valore professionale e le opportunità di carriera.

Cosa aspettarsi dall’esame

L’esame CompTIA Data+ (DA0-001) certifica che il candidato ha le conoscenze e le competenze necessarie per tradurre i requisiti aziendali in decisioni basate sui dati, attraverso attività di data mining, manipolazione dei dati, applicazione di metodi statistici di base e analisi di dataset complessi, il tutto nel rispetto degli standard di governance e qualità lungo l’intero ciclo di vita dei dati.

  • Numero delle domande: massimo 90
  • Tipologia di domande: multiple choice e perfomance-based
  • Durata: 90 minuti
  • Passing Score: 675 / 900
  • Esperienza consigliata: 18–24 mesi in ruoli di analista dati o reportistica; conoscenza base di statistica, database e strumenti di visualizzazione dati

Cosa imparerai

Attraverso questo percorso formativo i partecipanti sviluppano abilità fondamentali per supportare decisioni aziendali guidate dai dati. Ecco le principali aree di apprendimento:

🎯 Concetti e ambienti di dati
Comprendere le basi di schemi e strutture dati, differenziare formati e ambienti per la gestione e manipolazione dei dati.

🎯 Data Mining
Apprendere tecniche di acquisizione, pulizia, profilazione e manipolazione dei dati per estrarre informazioni utili.

🎯 Analisi dei dati
Applicare metodi statistici descrittivi e tecniche analitiche per ottenere interpretazioni significative dai dataset.

🎯 Visualizzazione dei dati
Tradurre requisiti aziendali in report e dashboard efficaci, utilizzando principi di design per comunicare insight in modo visivo e intuitivo.

🎯 Governance, qualità e controllo dei dati
Acquisire conoscenze su governance dei dati, tecniche di controllo qualità e standard per garantire coerenza, affidabilità e precisione dei dati.

Job Roles

  • Data Architect
  • Data Analyst
  • Business Analyst
  • Reporting Analyst
  • Operations Analyst
  • Marketing Analyst

Vendor: CompTIA
Modalità: in presenza o virtual class con istruttore
Livello: 
Entry
Esame: :
DA0-001
Esame presso la tua sede: su richiesta
Durata: 5 giorni
Lingua: italiano

Vai alla versione On Demand
COD: DATA-ILT Categorie: , ,
Prezzo del corso (IVA esc.)

 3'000

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Il corso CompTIA Data+ ha l’obiettivo di formare professionisti in grado di analizzare e interpretare i dati con rigore, evitando errori e ottenendo insight utili per decisioni aziendali efficaci. Particolare attenzione è data anche alla comunicazione chiara e persuasiva dei risultati, fondamentale per influenzare i processi decisionali. Ottenere la certificazione significa dimostrare competenze concrete nell’analisi dei dati, aumentando il proprio valore professionale e le opportunità di carriera.

Cosa aspettarsi dall’esame

L’esame CompTIA Data+ (DA0-001) certifica che il candidato ha le conoscenze e le competenze necessarie per tradurre i requisiti aziendali in decisioni basate sui dati, attraverso attività di data mining, manipolazione dei dati, applicazione di metodi statistici di base e analisi di dataset complessi, il tutto nel rispetto degli standard di governance e qualità lungo l’intero ciclo di vita dei dati.

  • Numero delle domande: massimo 90
  • Tipologia di domande: multiple choice e perfomance-based
  • Durata: 90 minuti
  • Passing Score: 675 / 900
  • Esperienza consigliata: 18–24 mesi in ruoli di analista dati o reportistica; conoscenza base di statistica, database e strumenti di visualizzazione dati

Cosa imparerai

Attraverso questo percorso formativo i partecipanti sviluppano abilità fondamentali per supportare decisioni aziendali guidate dai dati. Ecco le principali aree di apprendimento:

🎯 Concetti e ambienti di dati
Comprendere le basi di schemi e strutture dati, differenziare formati e ambienti per la gestione e manipolazione dei dati.

🎯 Data Mining
Apprendere tecniche di acquisizione, pulizia, profilazione e manipolazione dei dati per estrarre informazioni utili.

🎯 Analisi dei dati
Applicare metodi statistici descrittivi e tecniche analitiche per ottenere interpretazioni significative dai dataset.

🎯 Visualizzazione dei dati
Tradurre requisiti aziendali in report e dashboard efficaci, utilizzando principi di design per comunicare insight in modo visivo e intuitivo.

🎯 Governance, qualità e controllo dei dati
Acquisire conoscenze su governance dei dati, tecniche di controllo qualità e standard per garantire coerenza, affidabilità e precisione dei dati.

Job Roles

  • Data Architect
  • Data Analyst
  • Business Analyst
  • Reporting Analyst
  • Operations Analyst
  • Marketing Analyst

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