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| Modalità | Durata | Data di inzio |
|---|---|---|
| Virtual Class | Intensivo | Su richiesta |
Cosa imparerai
Il corso Google Cloud Professional Cloud Architect è il percorso di alta formazione progettato per professionisti IT che desiderano padroneggiare la progettazione e la gestione di architetture complesse su Google Cloud. Attraverso un approccio pratico e l’analisi di reali casi studio aziendali, il partecipante imparerà a combinare servizi di calcolo, storage, rete e sicurezza per creare soluzioni affidabili, ad alta disponibilità ed economicamente efficienti. Un percorso fondamentale per chi punta a guidare la strategia tecnologica della propria azienda e a conquistare la certificazione cloud più prestigiosa e richiesta dal mercato.
Cosa aspettarsi dall’esame
L’esame ha una durata di 120 minuti e prevede fra 50 e 60 domande a risposta multipla, divise nei seguenti domini:
- Designing and planning a cloud solution architecture (~25%)
- Managing and provisioning a cloud solution infrastructure (~17.5%)
- Designing for security and compliance (~17.5%)
- Analyzing and optimizing technical and business processes (~15%)
- Managing implementation (~12.5%)
- Ensuring solution and operations excellence (~12.5%)
La prova include anche due case study che costituiscono il 20-30% dell’esame e valutano la capacità di applicare le conoscenze a situazioni aziendali realistiche. La certificazione ha una validità di due anni che potrà essere prolungata sostenendo un esame da 25 domande e un case study, della durata di un’ora.
Clicca qui per informazioni più dettagliate sugli argomenti dell’esame.
Area tecnologica
- Cloud
Destinatari
- Cloud Engineer
- IT Architect
- DevOps Specialist
- Tecnhical Leader
Panoramica del corso
Obiettivi
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Progettare architetture cloud di livello Enterprise: Strutturare soluzioni scalabili, ad alta disponibilità (HA) e resilienti su Google Cloud, rispondendo a requisiti aziendali e di business complessi.
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Pianificare e gestire la sicurezza e la conformità: Implementare strategie avanzate di gestione degli accessi (IAM gerarchico), crittografia dei dati, reti private virtuali (VPC) e controlli di conformità normativa.
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Ottimizzare prestazioni e costi (FinOps): Selezionare le combinazioni più efficienti di servizi di calcolo, archiviazione e rete per massimizzare le prestazioni riducendo la spesa IT.
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Progettare strategie di migrazione e integrazione: Pianificare scenari di migrazione al cloud (Lift & Shift, Re-platforming, Refactoring) e architetture ibride o multi-cloud (Hybrid/Multi-Cloud).
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Garantire la continuità operativa (DR & BCP): Definire e implementare piani di Disaster Recovery, backup e ripristino con RPO e RTO ridotti al minimo.
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Padroneggiare l’orchestrazione e l’automazione: Sfruttare al meglio ambienti a container come Google Kubernetes Engine (GKE) e approcci Infrastructure as Code (IaC).
Prerequisiti
Per fruire al meglio del corso è consigliato possedere uno o due anni di esperienza nel settore Cloud, oltre a una buona conoscenza negli ambiti reti, sistemi e sicurezza.
Si consiglia di seguire in precedenza il corso Google Cloud Associate Cloud Engineer.
Course Outline
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Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services
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Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation
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Networking in Google Cloud: Fundamentals
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Networking in Google Cloud: Network Architecture
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Networking in Google Cloud: Hybrid and Multicloud
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Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process
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Manage Scalable Workloads in GKE
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Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals
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Introduction to Data Engineering on Google Cloud
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Introduction to Al and Machine Learning on Google Cloud
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Al Infrastructure: Introduction to Al Hypercomputer
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Managing Security in Google Cloud
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Terraform for Google Cloud
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Logging, Monitoring & Observabiltiy in Google Cloud
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Implementing Cloud Load Balancing for Compute Engine
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Kubernetes in Google Cloud
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Build a Secure Google Cloud Network
- Develop Serverless Applications on Cloud Run
