Cosa imparerai
Il corso Operate and Troubleshoot AI Solutions on Cisco Infrastructure (DCAIAOT) è progettato per sviluppare le competenze necessarie a monitorare e risolvere problemi nelle infrastrutture di data center — inclusi componenti di calcolo, storage e rete — che supportano carichi di lavoro AI/ML.
Partendo dai concetti di base, il corso approfondisce la gestione del ciclo di vita delle soluzioni e introduce le principali tecniche di troubleshooting, come la correlazione dei log, l’analisi della telemetria e l’utilizzo dei protocolli di sincronizzazione temporale.
Il programma include anche l’uso di strumenti fondamentali come Splunk per il monitoraggio e la risoluzione dei problemi. Grazie a un laboratorio pratico, i partecipanti possono utilizzare Splunk Enterprise per individuare e risolvere malfunzionamenti legati a un’applicazione AI non responsiva.
Al termine del percorso, sarai in grado di monitorare, analizzare e risolvere in modo efficace i problemi nei data center abilitati all’AI/ML, garantendo prestazioni affidabili e la massima disponibilità per i carichi di lavoro critici.
Il completamento di questo corso consentirà di acquisire 4 crediti Cisco Continuing Education (CE), utili per il rinnovo delle certificazione Cisco già in proprio possesso.
Area Tecnologica
- Data Center / Intelligenza Artificiale
Panoramica del corso
Obiettivi
✅ Monitorare e risolvere problemi nei componenti di calcolo, storage e rete nei data center AI/ML
✅ Applicare la gestione del ciclo di vita alle infrastrutture che supportano carichi di lavoro AI/ML
✅ Utilizzare correlazione dei log e analisi della telemetria per una diagnosi efficace dei problemi
✅ Comprendere e applicare i protocolli di sincronizzazione temporale per il troubleshooting dell’infrastruttura
✅ Sfruttare Splunk e Splunk Enterprise per il monitoraggio e la risoluzione dei problemi
✅ Diagnosticare e risolvere applicazioni AI non responsivi tramite laboratori pratici
✅ Garantire prestazioni affidabili e massima disponibilità per workload AI/ML mission-critical
Course Outline
-
Pre-Assessment
-
Al Infrastructure Operations and Monitoring
-
Troubleshooting Al Infrastructure
-
Troubleshoot Common Issues in AI/ML Fabric
-
Post-Assessment
